Bianca, estimation de bijoux par IA

Castafiore · Conception et développement de l’agent d’estimation IA · Agent conversationnel IA (Next.js, OpenAI, RAG)

Contexte

Castafiore qualifiait ses demandes d’estimation à 100 % à la main, via un formulaire Typeform : le client décrivait sa pièce, puis attendait qu’un expert traite la demande une par une.

Bianca reprend ce premier contact sous forme de conversation. Le client décrit son bijou ou sa montre, l’agent pose les questions nécessaires et renvoie une fourchette de prix immédiate, avant qu’un expert Castafiore ne valide en confirmant l’objet en personne.

Aujourd’hui en production, l’agent traite environ une centaine de demandes par semaine, avec des améliorations continues plutôt qu’une livraison figée.

Objectifs & livrables

Qualification immédiate

Une fourchette de prix en conversation, à la place d’un formulaire sans réponse avant traitement manuel.

Moins de charge pour les experts

Les demandes hors critères (type d’objet, valeur minimale) sont filtrées avant d’arriver à un expert.

Estimation ancrée, pas inventée

Réponses fondées sur des références de pièces comparables via RAG, plutôt qu’un chiffre sorti du modèle seul.

Sous le capot

L’estimation s’appuie sur OpenAI et une architecture RAG pour ancrer les réponses sur des références de pièces comparables. Le détail de l’implémentation reste confidentiel à la demande du client.

OpenAIRAG

01 / 01

Agent d’estimation : OpenAI et RAG

Problème

Donner une première fourchette de prix crédible à partir d’une simple description, sans laisser le modèle inventer un chiffre non fondé.

Approche

L’agent s’appuie sur OpenAI pour la conversation et la compréhension de la description du bijou ou de la montre, et sur une architecture RAG pour ancrer l’estimation sur des références de pièces comparables plutôt que sur la seule mémoire du modèle. Le reste de l’implémentation (prompts, garde-fous, sélection des références) reste confidentiel à la demande du client.

Agent d’estimation : OpenAI et RAG

Décisions

Pourquoi ces choix techniques

Le client décrit son bijou ou sa montre (type, matière, pierres, état). L’agent pose des questions complémentaires si besoin, puis renvoie une fourchette de prix.

Suite

Un agent IA sur-mesure pour votre métier ?

On part d’un besoin métier précis, pas d’une démo IA générique.